Kojen × PG Ninja AI Certification：全台少見同時評定「AI 開發」與「英語表達」的兒童能力認證。
公開評分規準、聯合評審、證書可線上驗證，讓孩子的能力被看見、被相信。
於課程中完成個人或小組 AI 專題，保留開發紀錄與資料集。
以英文撰寫問題、方法、成果與限制（依等級 150–800 字）。
全英文 3–5 分鐘 Pitch＋現場展示＋評審即席 Q&A。
AI 講師與外籍講師各自評分，取得編號證書與評語報告。
兩軸各 100 分、權重各半。等級依綜合分數及最低單軸分數決定，確保孩子「兩種能力都到位」。
| 能力軸 | 評分面向 | Explorer | Builder | Creator | Innovator |
|---|---|---|---|---|---|
| 🧠 AI 開發 | 問題定義與資料 | 能說出 AI 要解決的問題 | 自行蒐集與標註資料 | 處理資料不平衡與偏誤 | 設計資料流程與評估指標 |
| 模型與程式 | 使用積木工具訓練模型 | 獨立訓練並整合互動介面 | 以 Python 實作與調整模型 | 串接 LLM API 並部署上線 | |
| 評估與倫理 | 知道 AI 會犯錯 | 測試並記錄錯誤案例 | 分析準確率並提出改善 | 評估風險、隱私與社會影響 | |
| 🎤 英語表達 | 作品說明書 | 150 字・圖文說明 | 300 字・結構完整 | 500 字・含方法與結果 | 800 字・技術報告格式 |
| Pitch 發表 | 2 分鐘・可看稿 | 3 分鐘・少量提示 | 3 分鐘・脫稿＋展示 | 5 分鐘・說服性簡報 | |
| Q&A 應答 | 回答 1 題簡單提問 | 回答 2 題功能提問 | 回答技術追問 | 即席辯護設計取捨 | |
| 通過門檻（綜合分／單軸最低） | 60／50 | 70／60 | 80／70 | 88／80 | |
學校、評審或家長輸入證書編號，即可確認證書真偽與能力分數。